Redacción de Artículos Científicos

Bienvenida — Mapa del artículo

Estructura IMRaD y el rol de la IA como apoyo en la redacción.

¿Qué aprenderás?

Este recorrido sigue el libro de Ayala-Chauvin: desde elegir el tema hasta la ética del uso de IA. Cada módulo incluye teoría visual, ejemplos del libro y una actividad con retroalimentación inmediata.

Estructura de un artículo científico (IMRaD)

Haz clic en cada parte para ver su función:

Título · Autores · Resumen · Keywords

Introducción

Metodología

Resultados

Discusión

Conclusiones

IA como apoyo

El libro enseña prompts para título, resumen, ecuaciones de búsqueda, discusión y conclusiones. La IA ayuda, pero tú debes revisar críticamente cada resultado.

1. Tema de investigación

Proceso de investigación, recursos y operadores booleanos.

Proceso de investigación

Explorar intereses y formular pregunta de investigación
Buscar en bases de datos con palabras clave y operadores booleanos
Analizar y organizar (Mendeley, Zotero)
Comenzar la escritura cuando hay suficientes recursos

Operadores booleanos

Operador	Función	Ejemplo del libro
AND	Exige todos los términos	inteligencia artificial AND medicina
OR	Al menos uno de los términos	depresión OR ansiedad
NOT	Excluye términos	tecnología AND sociedad NOT privacidad
( )	Agrupa y da precedencia	(IA OR "inteligencia artificial") AND educación

Ejemplo: ecuación de búsqueda

("inteligencia artificial" OR "IA") AND medicina

Actividad: empareja operador y función

2. Título y autores

Pautas del título, taxonomía CRediT y filiación institucional.

Buen título vs mal título

Criterio	Buen título	Evitar
Claridad	Específico e informativo	Vago o demasiado general
Longitud	Conciso (palabras clave visibles)	Título excesivamente largo
Coherencia	Alineado con objetivo y resultados	No refleja el contenido real

Taxonomía CRediT (roles)

Rol	Responsabilidad
Conceptualización	Ideas, formulación de objetivos
Metodología	Diseño de métodos y modelos
Análisis formal	Aplicación de técnicas estadísticas
Redacción	Preparar borradores o revisión crítica

Trivia: elige el mejor título

3. Resumen

Estructura en 4 bloques y tiempos verbales.

Estructura del resumen

Bloque	Contenido	Tiempo verbal	~Palabras
1. Antecedentes	Problema + objetivo	Presente (problema) / Pasado (objetivo)	65
2. Método	Enfoque y procedimiento	Presente	65
3. Resultado	Hallazgo principal	Pasado	60
4. Conclusión	Implicación principal	Presente	60

Ejemplo: autonomía energética (Loja)

El libro analiza un resumen sobre gestión de energía renovable en ciudades: problema (clima vs demanda), objetivo (autonomía energética), método (comparación demanda Loja vs parque eólico), resultado (53% de demanda cubierta) y conclusión (diversificar fuentes y almacenamiento).

Distribución de palabras por bloque

Empareja bloque con tiempo verbal

4. Palabras clave

Selección, Tesauro UNESCO y origen en título/cuerpo.

Reglas

Entre 4 y 6 palabras clave (según la revista)
Evitar términos muy genéricos o demasiado específicos
Seleccionar del título y del cuerpo del artículo
Consultar el Tesauro de la UNESCO para términos normalizados

Ejemplo del artículo de energía

Keyword	Origen
urban areas	Título
energy transition	Título
Wind power	Cuerpo
power management	Cuerpo
renewable energies	Cuerpo

Arrastra cada keyword a su origen

5. Introducción

Hilo conductor, revisión sistemática y herramientas de IA.

Hilo: general → específico → vacío → objetivo

Tema general del campo
Tema específico y contexto
Vacío de conocimiento
Objetivo principal de la investigación

Ecuación Scopus — Google Classroom

("Google Classroom" OR "Google Classroom platform") AND ("higher education" OR "university education")

92 resultados en Scopus. Con truncamiento (*) sube a 101 artículos.

Embudo de revisión bibliográfica

Herramientas IA para literatura

Elicit.org

Consensus.app

Rayyan.ai

Humata.ai

Ordena los párrafos introductorios

Arrastra para ordenar: general → específico → vacío → objetivo

6. Metodología

Tipos de estudio y métodos de reducción dimensional (big data).

Tipos de metodología

Tipo	Enfoque	Ejemplo
Cuantitativa	Datos numéricos, estadística	Encuestas, correlaciones
Cualitativa	Significados, entrevistas	Grupos focales
Mixta	Combina ambos	Google Classroom (encuestas + entrevistas)

Métodos big data (síntesis)

Método	Tipo de dato	Para qué sirve	Ejemplo libro
PCA	Cuantitativo	Reducir variables numéricas	Calificaciones estudiantes
CA	Categórico (2 vars)	Asociaciones entre categorías	Hábitos alimenticios
MCA	Categórico (varias)	Patrones multivariados	Preferencias musicales
FAMD	Mixto	Variables continuas + categóricas	Datos académicos mixtos

¿Qué método usar?

7. Resultados

Presentación objetiva: gráficas y tablas sin interpretar.

Consejos del libro

Presentar hallazgos de forma clara y objetiva
Usar gráficas y tablas legibles
No interpretar ni discutir en esta sección

Ejemplo: correlación rendimiento vs Google Classroom

¿Válido en Resultados o va en Discusión?

8. Discusión

Interpretación, comparación, implicaciones y limitaciones.

Cuatro elementos

Resumen breve de los resultados
Comparación con estudios previos
Implicaciones de los hallazgos
Limitaciones del estudio

Ejemplo Google Classroom (IA)

El libro muestra una discusión generada con IA: correlación positiva entre uso de Classroom y rendimiento; comparación con literatura sobre herramientas digitales; implicaciones para docentes; limitaciones de muestra y datos autorreportados.

Ordena los bloques de la discusión

9. Conclusiones

Síntesis sin datos nuevos.

Elementos

Resumen de hallazgos clave
Importancia y contribución al campo
Limitaciones y futuras investigaciones
Implicaciones prácticas (si aplica)
Cierre conciso

Regla: no introducir datos que no se hayan presentado antes.

Ejemplo: autonomía energética

Conclusión del libro: la evaluación de autonomía energética es útil para medir dependencia de combustibles fósiles; las áreas urbanas tienen potencial de mejora con energías renovables; se necesita un enfoque integrado en planificación energética.

Tarjetas de memoria — voltea para ver definición

Haz clic en cada tarjeta. Cuando las hayas revisado, marca el módulo como practicado con el botón inferior.

10. Tiempos verbales globales

Presente vs pasado por sección del artículo.

Regla general

Presente: hechos generales, problemas actuales, métodos descritos como guía. Pasado: lo que hiciste en tu estudio (objetivo, resultados obtenidos).

Uso por sección

¿Qué tiempo verbal corresponde?

11. Estructura compleja

Coherencia entre secciones del artículo.

Relaciones entre partes

Haz clic en una sección para ver con qué otras se conecta:

Introducción Metodología Resultados Discusión Conclusiones

Empareja afirmación con sección relacionada

12. Ética y uso de IA

Siete consideraciones normativas del libro.

Buenas vs malas prácticas

Práctica aceptable	Evitar
Revisar y editar outputs de IA	Publicar texto de IA sin supervisión
Usar IA para borradores y búsqueda	Plagiar o falsear datos
Declarar uso de IA si la revista lo exige	Compartir datos personales sensibles en prompts
Supervisión humana en decisiones clave	Confiar ciegamente en respuestas

Las 7 consideraciones (Cap. 12)

Responsabilidad y transparencia
Uso ético y legal
Respeto y empatía
Protección de la privacidad
Mitigación de sesgos
Supervisión y control humano
Consentimiento informado